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A importância da qualidade de dados para o Business Intelligence
O Business Intelligence (BI) é uma ferramenta crucial para organizações em todo o mundo, permitindo que elas tomem decisões informadas com base em dados. No entanto, o sucesso do BI depende diretamente da qualidade dos dados que alimentam o sistema.
Neste artigo, exploraremos a importância da qualidade de dados para o BI, destacaremos técnicas importantes no processo e apresentaremos casos reais que ilustram o impacto da qualidade de dados.
Além disso, forneceremos uma sugestão de livro para aprofundar seus conhecimentos sobre o assunto.

A importância da qualidade de dados para o BI

A qualidade dos dados é o alicerce do Business Intelligence. Sem dados confiáveis e precisos, as análises e insights gerados pelo BI podem ser distorcidos ou até mesmo prejudiciais para a tomada de decisões.
Aqui estão algumas razões pelas quais a qualidade de dados é fundamental para o sucesso do BI:

1. Tomada de decisões precisas

O BI é projetado para fornecer informações valiosas que orientam as decisões estratégicas. Dados imprecisos podem levar a conclusões erradas e, consequentemente, a decisões prejudiciais para a organização.

2. Confiabilidade das análises

Os resultados das análises de BI são tão bons quanto os dados que as alimentam. Dados de baixa qualidade podem gerar desconfiança nos relatórios e dashboards, desestimulando a adoção do sistema por parte dos usuários.

3. Eficiência operacional

Dados de alta qualidade permitem que as empresas identifiquem áreas de ineficiência e melhorem seus processos. Com base em dados confiáveis, as organizações podem otimizar operações, economizar recursos e aumentar a eficiência.

Técnicas importantes no processo de garantia de qualidade de dados

A garantia da qualidade de dados é um processo contínuo que envolve diversas técnicas e práticas. Aqui estão algumas das técnicas mais importantes que separamos para você:

1. Padronização de dados

Garanta que os dados estejam em um formato consistente e padronizado, incluindo datas, unidades de medida, nomes e abreviações.

2. Limpeza de dados

Identifique e corrija erros nos dados, como valores em branco, duplicatas e informações inconsistentes.
 

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3. Validação de dados

Implemente regras de validação para garantir que os dados estejam dentro dos limites aceitáveis, evitando a entrada de informações inválidas.

4. Monitoramento contínuo

Estabeleça um sistema de monitoramento constante para identificar problemas de qualidade de dados assim que eles surgirem.

5. Educação e treinamento

Capacite os usuários e a equipe de TI para compreender a importância da qualidade de dados e adotar boas práticas.

Dados são responsáveis pelo sucesso organizacional?

Em resumo, a qualidade de dados desempenha um papel fundamental no sucesso do BI. Organizações que priorizam a qualidade de dados colhem os benefícios de análises precisas, decisões embasadas em dados confiáveis e eficiência operacional aprimorada.
Investir em técnicas de garantia de qualidade de dados e adotar boas práticas é essencial para maximizar o potencial do BI e manter uma vantagem competitiva no mercado em constante evolução.
Aprimorar a qualidade dos dados não é apenas uma escolha sábia, mas uma necessidade imperativa para qualquer organização que deseja prosperar. Ao adotar práticas de garantia de qualidade de dados, desde a padronização até a educação contínua, as empresas têm a oportunidade não apenas de melhorar suas operações, mas também de desbloquear insights valiosos para impulsionar seu crescimento.
Para embarcar nesta jornada de sucesso impulsionada por dados confiáveis, é importante implementar estratégia de qualidade de dados e a chave é priorizar a integridade desses dados. Por meio dos serviços da Wiser Tecnologia, voltados para Business Intelligence, sua empresa conseguirá obter todos os benefícios que o BI oferece para empresas.
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Por: Eduardo Viana VER MAIS
Agentes Digitais: Como funcionam e 10 vantagens de utilizá-los no atendimento da sua empresa
Agentes digitais, também conhecidos como agentes virtuais, são programas projetados para executar tarefas específicas de forma automatizada e autônoma, muitas vezes imitando o comportamento humano em certos aspectos. 
São usados em uma variedade de aplicações e cenários para simplificar processos, melhorar a eficiência e realizar tarefas que, de outra forma, exigiram intervenção humana. 
Os agentes digitais desempenham um papel fundamental na modernização dos call centers, tornando-os mais eficientes, acessíveis e capazes de oferecer um atendimento ao cliente de alta qualidade. 
Eles complementam os agentes humanos, permitindo que estes se concentrem em interações mais complexas e personalizadas, enquanto as tarefas repetitivas e rotineiras são gerenciadas de forma eficiente pelos agentes digitais.

Como os agentes digitais funcionam?
Funcionam com o disparo de ligações automáticas por meio do reconhecimento de voz. O agente digital é programado para atender demandas comuns e solucioná-las de maneira mais rápida e efetiva. 
O robô consegue criar diálogos por meio de scripts, responder a perguntas, fornecer informações e realizar procedimentos solicitados, como o envio de boletos para pagamento, no caso de call centers de cobrança. Alguns são projetados para interagir com usuários ou outros sistemas. Isso pode ser feito por meio de interfaces de chat, e-mail, notificações ou até mesmo comandos de voz. 
Os agentes digitais são programados para coletar dados de diversas fontes realizando uma coleta de maneira sistemática e contínua, garantindo a disponibilidade de informações atualizadas. Uma vez que os dados são coletados, os agentes digitais podem processá-los usando algoritmos e regras predefinidas. 
Eles são capazes de tomar decisões com base nesses dados, executando ações específicas, como enviar alertas, realizar cálculos ou iniciar processos automatizados.

Vantagens de utilizar agente digital no atendimento

1. Disponibilidade 24/7

Agentes digitais, como chatbots e assistentes virtuais, estão disponíveis o tempo todo, o que significa que os clientes podem obter ajuda ou informações a qualquer momento, mesmo fora do horário de expediente.

2. Redução de custos

Agentes digitais podem lidar com um grande volume de consultas de clientes de forma eficiente, reduzindo a necessidade de contratar e treinar um grande número de agentes humanos. Isso leva a economias significativas de custos em longo prazo.

3. Respostas imediatas

Agentes digitais podem fornecer respostas instantâneas às perguntas dos clientes, melhorando a experiência do cliente ao eliminar tempos de espera prolongados.

4. Escala facilitada

À medida que o tráfego de consultas aumenta, os agentes digitais podem escalar facilmente para lidar com a demanda, sem a necessidade de contratar e treinar mais agentes humanos.

5. Análise de dados

Agentes digitais podem coletar dados valiosos sobre as interações dos clientes, permitindo que as empresas identifiquem tendências, melhorem seus serviços e personalizem as experiências dos clientes com base nas informações coletadas.

6. Triagem e roteamento inteligentes

Agentes digitais podem criar e rotear chamadas e consultas para agentes humanos quando a intervenção humana é necessária, economizando tempo e melhorando a eficiência.

7. Experiência omnichannel

Agentes digitais podem ser integrados em vários canais de atendimento, como chat, email, redes sociais e voz, oferecendo uma experiência omnichannel consistente para os clientes.

8. Redução de erros

Ao automatizar tarefas, agentes digitais minimizam erros humanos, como inserção incorreta de informações ou esquecimento de etapas importantes.

9. Treinamento e aprimoramento contínuo

Agentes digitais podem ser treinados e atualizados rapidamente para melhorar seu desempenho e precisão.

10. Atendimento a demandas emergenciais

Em situações de pico de demanda ou crises, os agentes digitais podem atender a um grande número de consultas rapidamente, ajudando a empresa a lidar com situações excepcionais.

Como contratar essa solução digital? 

Os agentes digitais são aplicados em uma variedade de cenários, desde chatbots em atendimento ao cliente até assistentes virtuais em dispositivos domésticos inteligentes. Eles são fundamentais para automatizar tarefas repetitivas, melhorar a precisão, acelerar processos e permitir que as organizações atendam às demandas crescentes por serviços digitais eficientes.
Agentes digitais oferecem diversas vantagens para os call centers e empresas que buscam melhorar o atendimento ao cliente e otimizar suas operações. Para desenvolver e implementar agentes digitais eficazes, é essencial uma compreensão profunda das necessidades do negócio, bem como das tecnologias de IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. 
Com base nisso, é importante entender a necessidade de trabalhar com um parceiro tecnológico que possua profissionais especialistas para compreender a necessidade do negócio e auxiliar na escolha do tipo de agente digital. 
Aqui na Wiser, você encontra uma equipe técnica capacitada que entende a importância dos agentes digitais para otimizar o atendimento ao cliente e impulsionar a eficiência operacional. Fale conosco clicando aqui ou envie um email para solucao@wisertecnologia.com.br e saiba mais sobre essa solução digital. 
 
Por: Bruna Ramos VER MAIS
A importância da governança de dados em BI e como implementá-la

A governança de dados é uma parte crítica de qualquer estratégia de Business Intelligence (BI) bem-sucedida.

Isso ocorre porque, sem governança de dados, os dados podem se tornar imprecisos, incompletos ou até mesmo irrelevantes, prejudicando assim a tomada de decisões de negócios.
Além disso, a governança de dados ajuda a garantir que os dados sejam protegidos e gerenciados de forma segura e privada. Isso é especialmente importante em um mundo onde as violações de dados são uma preocupação constante.
É essencial que as informações usadas em uma estratégia de BI sejam precisas e confiáveis. Muitos setores, como o financeiro e o de saúde, têm requisitos específicos de conformidade que devem ser atendidos. A governança de dados pode ajudar a garantir que os dados sejam usados ​​de maneira apropriada e que as políticas de privacidade e segurança sejam seguidas.
Ela também ajuda a garantir que os dados sejam gerenciados de forma eficiente. Isso significa que os dados são coletados, armazenados e gerenciados de forma organizada e padronizada. Isso ajuda as empresas a evitar problemas como dados duplicados ou inconsistentes, o que pode afetar a qualidade das análises de BI.
Além disso, a governança de dados pode  garantir que as informações sejam entregues aos usuários finais de forma oportuna e eficiente.
Agora que entendemos por que a governança de dados é importante em BI, vamos falar sobre como implementá-la. Existem várias etapas que as empresas podem seguir para implementar a governança de dados em seus sistemas de BI. Confira a seguir.

Etapas para implementar a Governança de Dados

1. Definir políticas e procedimentos para governança de dados
As empresas devem definir políticas claras para governança de dados, incluindo quem é responsável pelos dados e como eles devem ser gerenciados. Essas políticas devem ser documentadas e comunicadas claramente aos usuários finais.

2. Identificar os dados importantes para a empresa

As empresas devem identificar os dados que são importantes para seus negócios e definir como esses dados devem ser gerenciados. Isso pode incluir dados financeiros, informações de clientes ou dados de desempenho da empresa.

3. Gerenciar a qualidade dos dados

As empresas devem implementar processos para garantir a qualidade dos dados. Isso pode incluir a limpeza de dados duplicados, a padronização de formatos de dados e a validação de dados para garantir sua precisão.

4. Implementar segurança e privacidade de dados

As empresas devem implementar medidas de segurança para garantir que os dados sejam protegidos contra acesso não autorizado. Isso pode incluir a criptografia de dados, o gerenciamento de acesso a dados e a implementação de políticas de privacidade para proteger informações confidenciais.
Espero ter ajudado  você a entender um pouco que governança de dados é essencial para qualquer projeto de BI e que cuidar dos seus dados é uma etapa importante na cultura de data driven.
 
Por: Eduardo Viana VER MAIS
Os benefícios do uso de dashboards para visualização de dados em BI

Com o grande volume de dados gerados pelas empresas, torna-se cada vez mais importante ter uma forma de organizá-los e transformá-los em insights úteis para a tomada de decisões. Nesse contexto, os dashboards para visualização de dados em Business Intelligence (BI) têm se tornado cada vez mais populares.
Neste artigo, discutiremos os benefícios do uso de dashboards em BI e como eles podem ajudar as empresas a tomar decisões melhores e mais rápidas.

O que são dashboards de visualização de dados em Business Intelligence?

Os dashboards são painéis interativos que exibem dados em tempo real, permitindo que os usuários identifiquem rapidamente tendências e insights. Eles são umas das principais ferramentas de BI usadas pelas empresas atualmente. Esses dashboards apresentam informações importantes em um formato visual fácil de entender, permitindo que os usuários compreendam rapidamente as tendências e insights ocultos nos dados.

Benefícios do uso de dashboards de visualização de dados em Business Intelligence

  1. Tomada de decisões mais rápida e precisa: os dashboards de visualização de dados permitem que os usuários vejam rapidamente as informações mais relevantes para o seu negócio. Isso permite que as empresas tomem decisões mais rápidas e com base em dados mais precisos.

  2. Identificação rápida de tendências e insights: os dashboards permitem que os usuários identifiquem rapidamente tendências e insights ocultos nos dados, permitindo que as empresas ajustem suas estratégias e tomem decisões mais informadas.
  3. Comunicação efetiva dos insights: os dashboards permitem que os usuários compartilhem informações importantes com outros membros da equipe ou com a liderança da empresa de maneira eficaz, permitindo que todos estejam na mesma página e tomem decisões com base nos mesmos insights.
  4. Monitoramento contínuo do desempenho: os dashboards de visualização de dados em BI permitem que as empresas monitorem continuamente seu desempenho em tempo real e identifiquem áreas que precisam ser melhoradas.
  5. Personalização de visualizações: os dashboards permitem que os usuários personalizem as visualizações de acordo com suas necessidades e preferências, permitindo que as empresas criem uma visualização de dados que atenda às suas necessidades exclusivas.

Como implementar dashboards de visualização de dados em Business Intelligence?

Para implementar um dashboard de visualização de dados em BI, é importante seguir algumas etapas:

  1. Definir os objetivos e requisitos: defina os objetivos de negócio que você quer alcançar com o dashboard e identifique quais dados e métricas são relevantes para atingir esses objetivos.

  2. Selecionar as ferramentas de BI apropriadas: selecione uma plataforma de BI que atenda às suas necessidades e requisitos.
  3. Coletar e integrar dados: colete os dados de diferentes fontes e integre-os em uma plataforma de BI.
  4. Criar visualizações relevantes: crie visualizações que mostrem as informações mais relevantes e permitam que os usuários interajam com os dados.
  5. Testar e refinar: teste o dashboard com usuários e refine-o com base no feedback para garantir que ele atenda às suas necessidades e objetivos.

 

Concluindo, os dashboards são uma ferramenta poderosa para as empresas tomarem decisões informadas e rápidas com base em dados precisos e relevantes.

Com a capacidade de identificar tendências e insights e monitorar continuamente o desempenho, os dashboards permitem que as empresas ajustem suas estratégias e atinjam seus objetivos de negócios com maior eficiência. 

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Por: Eduardo Viana VER MAIS
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