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Características e funcionalidades do Power BI e Tableau
O Power BI e o Tableau são duas ferramentas líderes no mercado de visualização de dados e análise empresarial. Ambas oferecem recursos poderosos para transformar dados brutos em informações valiosas, permitindo a tomada de decisões informadas. No entanto, existem algumas diferenças entre as características e funcionalidades dessas duas plataformas.
CARACTERÍSTICAS
TABLEAU
POWER BI
Interface de usuário intuitiva
Sim
Sim
Ampla variedade de fontes de dados suportadas
Sim
Sim
Recursos avançados de visualização
Sim
Limitado
Recursos avançados de modelagem de dados
Limitado
Sim
Recursos de criação de dashboards interativos
Sim
Sim
Integração com outras ferramentas e serviços da Microsoft
Não
Sim
Opções de implantação na nuvem e no local
Sim
Sim
Compartilhamento e colaboração de relatórios
Sim
Sim
Comunidade de usuários e recursos de aprendizado
Forte comunidade e recursos extensos
Forte comunidade e recursos extensos

Interface de usuário intuitiva entre Power BI e Tableau

  • Tableau

O Tableau possui uma interface de usuário altamente intuitiva e amigável. Permite arrastar e soltar elementos visuais, o que facilita a criação de painéis interativos e relatórios.
  • Power BI

O Power BI também tem uma interface de usuário intuitiva. Com uma aparência semelhante ao restante da suíte Microsoft, é familiar para os usuários do Microsoft Office. Possui recursos de arrastar e soltar que tornam a criação de visualizações de dados fácil e rápida.

Ampla variedade de fontes de dados suportadas entre Power BI e Tableau

  • Tableau

O Tableau oferece suporte a uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados, arquivos CSV, Excel, serviços em nuvem, entre outros. Também possui conectores nativos para várias plataformas e sistemas populares.
  • Power BI

O Power BI também suporta uma variedade de fontes de dados, como bancos de dados, serviços em nuvem, arquivos CSV, Excel, entre outros. Além disso, possui uma extensa biblioteca de conectores pré construídos para integração com várias fontes de dados populares.

Recursos avançados de visualização entre Power BI e Tableau

  • Tableau

O Tableau é conhecido por seus recursos avançados de visualização. Ele oferece uma ampla gama de opções de gráficos interativos, mapas geográficos, painéis personalizados e a capacidade de criar visualizações personalizadas usando linguagem de cálculo.
  • Power BI

Embora o Power BI ofereça recursos de visualização sólidos, sua variedade de opções é um pouco mais limitada em comparação com o Tableau. No entanto, ele possui uma coleção de visualizações básicas e personalizadas que podem ser usadas para criar relatórios e painéis interativos.

Recursos avançados de modelagem de dados entre Power BI e Tableau

  • Tableau

A modelagem de dados no Tableau é relativamente mais simples em comparação com o Power BI. Ele oferece recursos básicos de manipulação de dados, mas pode ser necessário recorrer a outras ferramentas para transformações de dados complexos.
  • Power BI

O Power BI possui recursos avançados de modelagem de dados, como a capacidade de criar relacionamentos entre várias tabelas, definir medidas personalizadas usando a linguagem DAX (Data Analysis Expressions) e realizar transformações de dados avançadas usando o Power Query.

Recursos de criação de dashboards interativos entre Power BI e Tableau

  • Tableau

O Tableau oferece uma ampla gama de recursos para a criação de dashboards interativos, incluindo a capacidade de filtrar, destacar e explorar dados em tempo real. Também permite a criação de histórias interativas para apresentações.
  • Power BI

O Power BI também oferece recursos robustos para a criação de dashboards interativos. Os usuários podem criar relatórios interativos com recursos de filtragem, exploração e realce de dados. Além disso, os dashboards podem ser publicados e compartilhados com facilidade.

Integração com outras ferramentas e serviços da Microsoft entre Power BI e Tableau

  • Tableau

O Tableau não possui uma integração nativa com outras ferramentas e serviços da Microsoft. No entanto, é possível realizar integrações personalizadas usando conectores e APIs.
  • Power BI

O Power BI é fortemente integrado com outras ferramentas e serviços da Microsoft, como Excel, Azure, Power Apps e Power Automate. Isso permite uma colaboração mais estreita e o compartilhamento fácil de dados entre as diferentes plataformas.

Opções de implantação na nuvem e no local entre Power BI e Tableau

  • Tableau

O Tableau oferece opções de implantação tanto na nuvem (Tableau Online) quanto no local (Tableau Server). A implantação na nuvem permite acesso fácil aos relatórios e painéis em qualquer lugar, enquanto a implantação no local oferece maior controle e segurança dos dados.
  • Power BI

O Power BI também oferece opções de implantação tanto na nuvem (Power BI Service) quanto no local (Power BI Report Server). A implantação na nuvem permite uma colaboração fácil e o compartilhamento de relatórios, enquanto a implantação no local oferece controle adicional sobre os dados e a infraestrutura.

Compartilhamento e colaboração de relatórios entre Power BI e Tableau

  • Tableau

O Tableau permite o compartilhamento fácil de relatórios e painéis por meio do Tableau Server ou do Tableau Online. Os usuários podem colaborar, compartilhar insights e atualizar os dados em tempo real.
  • Power BI

O Power BI oferece recursos avançados de compartilhamento e colaboração de relatórios. Os usuários podem compartilhar relatórios e dashboards com outras pessoas dentro ou fora da organização e também podem colaborar em tempo real.

Comunidade de usuários e recursos de aprendizado entre Power BI e Tableau

  • Tableau

O Tableau tem uma comunidade de usuários estabelecida e ativa, com uma base de usuários significativa e envolvida em todo o mundo. A comunidade do Tableau é conhecida por sua vasta gama de recursos, incluindo fóruns de suporte, grupos de usuários, blogs, tutoriais, cursos online e conferências dedicadas.
  • Power BI

A comunidade de usuários do Power BI cresceu significativamente nos últimos anos e agora está bem estabelecida. Ela conta com uma base de usuários robusta e ativa, com fóruns de suporte, grupos de usuários, blogs, tutoriais, cursos online e conferências dedicadas. A comunidade do Power BI oferece um ambiente rico para compartilhar conhecimentos, aprender com especialistas e obter suporte.
 
Por: Eduardo Viana VER MAIS
A importância da governança de dados em BI e como implementá-la

A governança de dados é uma parte crítica de qualquer estratégia de Business Intelligence (BI) bem-sucedida.

Isso ocorre porque, sem governança de dados, os dados podem se tornar imprecisos, incompletos ou até mesmo irrelevantes, prejudicando assim a tomada de decisões de negócios.
Além disso, a governança de dados ajuda a garantir que os dados sejam protegidos e gerenciados de forma segura e privada. Isso é especialmente importante em um mundo onde as violações de dados são uma preocupação constante.
É essencial que as informações usadas em uma estratégia de BI sejam precisas e confiáveis. Muitos setores, como o financeiro e o de saúde, têm requisitos específicos de conformidade que devem ser atendidos. A governança de dados pode ajudar a garantir que os dados sejam usados ​​de maneira apropriada e que as políticas de privacidade e segurança sejam seguidas.
Ela também ajuda a garantir que os dados sejam gerenciados de forma eficiente. Isso significa que os dados são coletados, armazenados e gerenciados de forma organizada e padronizada. Isso ajuda as empresas a evitar problemas como dados duplicados ou inconsistentes, o que pode afetar a qualidade das análises de BI.
Além disso, a governança de dados pode  garantir que as informações sejam entregues aos usuários finais de forma oportuna e eficiente.
Agora que entendemos por que a governança de dados é importante em BI, vamos falar sobre como implementá-la. Existem várias etapas que as empresas podem seguir para implementar a governança de dados em seus sistemas de BI. Confira a seguir.

Etapas para implementar a Governança de Dados

1. Definir políticas e procedimentos para governança de dados
As empresas devem definir políticas claras para governança de dados, incluindo quem é responsável pelos dados e como eles devem ser gerenciados. Essas políticas devem ser documentadas e comunicadas claramente aos usuários finais.

2. Identificar os dados importantes para a empresa

As empresas devem identificar os dados que são importantes para seus negócios e definir como esses dados devem ser gerenciados. Isso pode incluir dados financeiros, informações de clientes ou dados de desempenho da empresa.

3. Gerenciar a qualidade dos dados

As empresas devem implementar processos para garantir a qualidade dos dados. Isso pode incluir a limpeza de dados duplicados, a padronização de formatos de dados e a validação de dados para garantir sua precisão.

4. Implementar segurança e privacidade de dados

As empresas devem implementar medidas de segurança para garantir que os dados sejam protegidos contra acesso não autorizado. Isso pode incluir a criptografia de dados, o gerenciamento de acesso a dados e a implementação de políticas de privacidade para proteger informações confidenciais.
Espero ter ajudado  você a entender um pouco que governança de dados é essencial para qualquer projeto de BI e que cuidar dos seus dados é uma etapa importante na cultura de data driven.
 
Por: Eduardo Viana VER MAIS
Os benefícios do uso de dashboards para visualização de dados em BI

Com o grande volume de dados gerados pelas empresas, torna-se cada vez mais importante ter uma forma de organizá-los e transformá-los em insights úteis para a tomada de decisões. Nesse contexto, os dashboards para visualização de dados em Business Intelligence (BI) têm se tornado cada vez mais populares.
Neste artigo, discutiremos os benefícios do uso de dashboards em BI e como eles podem ajudar as empresas a tomar decisões melhores e mais rápidas.

O que são dashboards de visualização de dados em Business Intelligence?

Os dashboards são painéis interativos que exibem dados em tempo real, permitindo que os usuários identifiquem rapidamente tendências e insights. Eles são umas das principais ferramentas de BI usadas pelas empresas atualmente. Esses dashboards apresentam informações importantes em um formato visual fácil de entender, permitindo que os usuários compreendam rapidamente as tendências e insights ocultos nos dados.

Benefícios do uso de dashboards de visualização de dados em Business Intelligence

  1. Tomada de decisões mais rápida e precisa: os dashboards de visualização de dados permitem que os usuários vejam rapidamente as informações mais relevantes para o seu negócio. Isso permite que as empresas tomem decisões mais rápidas e com base em dados mais precisos.

  2. Identificação rápida de tendências e insights: os dashboards permitem que os usuários identifiquem rapidamente tendências e insights ocultos nos dados, permitindo que as empresas ajustem suas estratégias e tomem decisões mais informadas.
  3. Comunicação efetiva dos insights: os dashboards permitem que os usuários compartilhem informações importantes com outros membros da equipe ou com a liderança da empresa de maneira eficaz, permitindo que todos estejam na mesma página e tomem decisões com base nos mesmos insights.
  4. Monitoramento contínuo do desempenho: os dashboards de visualização de dados em BI permitem que as empresas monitorem continuamente seu desempenho em tempo real e identifiquem áreas que precisam ser melhoradas.
  5. Personalização de visualizações: os dashboards permitem que os usuários personalizem as visualizações de acordo com suas necessidades e preferências, permitindo que as empresas criem uma visualização de dados que atenda às suas necessidades exclusivas.

Como implementar dashboards de visualização de dados em Business Intelligence?

Para implementar um dashboard de visualização de dados em BI, é importante seguir algumas etapas:

  1. Definir os objetivos e requisitos: defina os objetivos de negócio que você quer alcançar com o dashboard e identifique quais dados e métricas são relevantes para atingir esses objetivos.

  2. Selecionar as ferramentas de BI apropriadas: selecione uma plataforma de BI que atenda às suas necessidades e requisitos.
  3. Coletar e integrar dados: colete os dados de diferentes fontes e integre-os em uma plataforma de BI.
  4. Criar visualizações relevantes: crie visualizações que mostrem as informações mais relevantes e permitam que os usuários interajam com os dados.
  5. Testar e refinar: teste o dashboard com usuários e refine-o com base no feedback para garantir que ele atenda às suas necessidades e objetivos.

 

Concluindo, os dashboards são uma ferramenta poderosa para as empresas tomarem decisões informadas e rápidas com base em dados precisos e relevantes.

Com a capacidade de identificar tendências e insights e monitorar continuamente o desempenho, os dashboards permitem que as empresas ajustem suas estratégias e atinjam seus objetivos de negócios com maior eficiência. 

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Por: Eduardo Viana VER MAIS
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