Imagine a cena: você está fazendo suas compras do mês e precisa de um produto específico, mas no supermercado que você está não encontra o produto. Pergunta aos funcionários, mas eles não sabem se tem. O que você faz? Se você for o cliente é possível que vá embora insatisfeito e sem o produto. Se isso voltar a acontecer você não volta mais ao supermercado.

Acima relatamos um exemplo bem comum de lojas varejistas que impacta na lucratividade da empresa, a Ruptura ou Excesso de Estoque. Se você possui uma empresa do setor varejista este artigo foi feito para você. Portanto, aqui vamos apresentar As vantagens de gerenciar estoque usando Business Intelligence.

Esclarecendo a Ruptura de Estoque

Se você é do ramo varejista já deve ter ouvido e, provavelmente, já conhece esse termo. Mas para você que está chegando agora neste setor, a ruptura de estoque nada mais é do que a falta de um produto no momento em que o consumidor vai comprar.  Sabe aquela situação que relatamos nos parágrafos anteriores? Aqui é um exemplo clássico de ruptura de estoque.

Talvez você esteja curioso, mas por que tanto receio disso acontecer? Segundo uma pesquisa realizada pelo Banco Tribanco, as lojas varejistas que passam por problemas de ruptura de estoque apresentam uma queda nas vendas de 5 a 10%, em média.

Os maiores motivos para Ruptura de Estoque

É importante que você possa reconhecer quais são as causas mais comuns, abaixo listamos alguns motivos da Ruptura de Estoque:

• Ausência de análises

A princípio, o departamento de compras não dispõe de dados para construir análises de como foram as promoções, se os preços das marcas líderes caíram muito e se houveram migrações de uma marca para outra. Sendo assim, dificultando avaliar quais produtos possuem em estoque e quais acabaram.

• Falta de sincronização das informações

Trabalhar com reposição automática sem haver um sistema eficiente que consegue sincronizar os dados. Por consequência, indústria e varejo enxergam informações diferentes, o que acaba retardando o disparo para novas compras;

• Setores da empresa com informações dispersas

Ausência de um sistema integrado de gestão para sincronizar dados de todos os setores da loja varejista. O que dificulta a tomada de decisão. Além da falta de um processo para identificar as divergências do estoque físico com aquele que costuma estar no sistema.

Poderíamos fazer uma lista muito extensa dos motivos que causam a ruptura de estoque, mas nosso foco aqui é mostrar maneiras de reduzir esse problema. Por isso, pule para o próximo tópico.

Use o Business Intelligence para resolver a Ruptura de Estoque

O Business Intelligence (B.I.) é uma metodologia utilizada por muitas empresas, inclusive varejistas, para coletar, organizar e apresentar os indicadores mais importantes da empresa. Tudo isso, de forma mais simplificada para tomar de decisões mais assertivas. Mas como essa metodologia pode contribuir para reduzir a ruptura de estoque?

Com o B.I. você terá todos os processos da sua empresa definidos e integrados, compra, financeiro e estoque. Assim, será mais fácil identificar quais produtos precisam ser comprados, quantos ainda estão no estoque, os itens mais vendidos, observar a sazonalidade e outras vantagens que facilitam na redução da ruptura de estoque e aumentam sua lucratividade.

Por esse motivo, todas essas informações vão estar contidas em uma única plataforma e sua apresentação será por meio de gráficos bem mais precisos e mais fáceis de ler e identificar possíveis problemas.

Business Intelligence para solucionar o excesso de estoque

• Esclarecendo o excesso de estoque

Nos tópicos acima falamos sobre a ruptura, agora vamos esclarecer os excessos de estoque e porque eles podem ser um problema.

O excesso de estoque costuma ser quando há muitas unidades do mesmo produto armazenadas, mas seu consumo médio não condiz com a quantidade em loja.

Nos tópicos acima falamos sobre a ruptura, agora vamos esclarecer os excessos de estoque e porque eles podem ser um problema. O excesso de estoque costuma ser quando há muitas unidades do mesmo produto armazenadas, mas seu consumo médio não condiz com a quantidade em loja.

Por esse motivo, há muitas empresas que ao tentarem diminuir os custos, acabam não percebendo que o dinheiro que está sendo perdido é com a compra exagerada de material sem necessidade.

Portanto, entenda que produto em estoque é dinheiro parado e isso é sinônimo de perda, o que se torna um duplo prejuízo. Por isso, é importante manter um controle dos produtos.

• Business Intelligence solucionando o Excesso de Estoque

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Se você chegou até aqui já entendeu como o B.I. funciona, por isso vamos ao que interessa, as formas que ele pode contribuir para resolver os problemas de excesso de estoque. Abaixo listamos algumas maneiras:

• Previsão de problemas

Com a metodologia de Business Intelligence é possível prever algum possível problema com relação aos prazos de entrega. Atualmente, uma das grandes dores de cabaça do setor varejista são as entregas. Utilizando o B.I. você tem a possibilidade de monitorar em tempo real os prazos de entrega e, assim, ainda ter tempo de soluciona possíveis atrasos.

• Equilíbrio de estoque

Como você vai usar o B.I. para analisar os prazos de entrega dos seus fornecedores, também será possível identificar quantos produtos ainda possuem no seu estoque. Sendo assim, sabe o que esses dois dados representam para sua empresa?  Você vai conseguir manter o nível do seu estoque menor, o que vai contribuir diretamente para uma redução de custos.

• Relatórios constantes

Mais problemático do que inúmeros relatórios é a desatualização deles. Sendo assim, com o Business Intelligence você recebe consegue receber relatórios em tempo real o que vai favorecer suas tomadas de decisões. Assim, fica mais analisar os cenários e promover estratégias de promoções para solucionar o excesso de estoque.

• Análises constantes

Aqui apresentamos algumas soluções para resolver dois problemas pontuais que afetam o setor varejista, Ruptura ou Excesso de Estoque. Sendo assim, uma das melhores vantagem do Business Intelligence é que ele consegue contribuir para a solução dos mais diversos problemas enfrentados pela falta de análises de dados.