No mundo digital atual, a cibersegurança é uma preocupação crescente para empresas de todos os tamanhos e setores. À medida que a tecnologia avança, os ataques virtuais se tornam cada vez mais sofisticados e prejudiciais. 
O Brasil é um dos países do G20 com o progresso mais lento e desigual durante a criação de um bom ambiente de defesa cibernética. O país ocupa a 18ª posição geral, atrás de economias emergentes como o México e a Índia, e apenas à frente da Turquia e da Indonésia. 
É importante destacar que a segurança cibernética é necessária em todas as empresas e por isso que empresas devem estar atentas para evitar ataques virtuais. Qualquer arquivo de procedência duvidosa ou site e e-mail infeccioso podem prejudicar processos, dados e os seus clientes. 
Ataques virtuais podem afetar sua empresa fazendo com que ocorram instabilidades e lentidão nas operações, perda de clientes, problemas de conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), além do aumento de custos dependendo do tipo de ataque que a organização sofrer. 
Dentre os ataques virtuais mais comuns, destacamos o phishing, malware, DDoS, ransomware e ataques de engenharia social. A seguir, leia sobre eles e saiba como evitá-los. 

 5 ataques virtuais mais comuns

1. Phishing

O phishing é uma forma de ataque virtual em que os criminosos se passam por marcas e serviços confiáveis, clonando páginas e sites verdadeiros para enganar as vítimas e fazer com que elas forneçam informações confidenciais, como senhas e dados bancários. Criminosos criam uma página semelhante à original ou escrevem um e-mail ou mensagens de origem, aparentemente, segura, para enganar os usuários. 
Como evitar: Para evitar cair em armadilhas de phishing, a equipe deve ser educada sobre os sinais de um e-mail suspeito. A empresa pode optar também por implementar filtros antispam robustos e soluções de segurança avançadas fornecidas pela Wiser Tecnologia.

2. Malware

O malware é todo e qualquer tipo de software malicioso projetado para danificar ou obter acesso não autorizado a sistemas e redes. Criminosos o utilizam para extrair dados financeiros, registros médicos e e-mails com senhas que podem ser utilizadas das vítimas para ganhos financeiros. Os ataques de malware podem causar danos significativos às empresas, resultando em perda de dados, interrupção operacional e roubo de informações confidenciais. 
Como evitar: Para se proteger contra malwares, é crucial ter um software antivírus atualizado e sistemas de segurança confiáveis. A empresa precisa investir em soluções de cibersegurança eficientes e atualizadas para ajudar sua empresa a se manter protegida.

3. Ataques de negação de serviço (DDoS)

Ataque DDoS é um tipo de ataque cibernético em que objetivo do criminoso é tornar o dispositivo indisponível para o usuário que o utiliza. Eles sobrecarregam o servidor, rede ou serviço online, tornando-os inacessíveis para usuários legítimos. Esses ataques são frequentemente realizados por meio do uso de uma grande quantidade de tráfego de rede falso; o tráfego normal, logo, não pode ser processado, devido à sobrecarga,  o que resulta na negação de serviço para usuários adicionais. 
Como evitar: Para se proteger contra ataques DDoS, a organização deve implementar medidas de segurança, como firewalls, filtros de tráfego e serviços de mitigação de DDoS. É importante investir em soluções de cibersegurança, como as que são fornecidas pela Wiser Tecnologia, que podem detectar e bloquear esses ataques em tempo real.

4. Ransomware

O ransomware é um tipo de malware de extorsão, que criptografa arquivos e sistemas, bloqueando o acesso e exigindo um resgate para restaurar o acesso aos dados. Os ataques de ransomware podem ser devastadores para as empresas, causando perda de produtividade, custos financeiros e danos à reputação. 
Como evitar: Para prevenir ataques de ransomware, é fundamental ter um plano de backup regular e atualizado, além de soluções avançadas de segurança de dados. A empresa pode ainda optar por realizar verificações de vulnerabilidade e criar um atenção especial voltada para sites e anexos de e-mails fraudulentos. 

5. Ataques de engenharia social

Os ataques de engenharia social tem como principal característica a manipulação psicológica das pessoas para obter acesso não autorizado a informações confidenciais ou sistemas. Os criminosos utilizam estratégias com base na interação humana, com o objetivo de enganar e iludir os usuários que desrespeitam as regras de segurança. Eles exploram a confiança das vítimas por meio de técnicas como phishing telefônico, falsas atualizações de software e obtenção de informações por meio de redes sociais. 
Como evitar: Para se proteger contra esses ataques, é fundamental investir em treinamento de conscientização de segurança para funcionários e implementar políticas rigorosas de proteção de dados. Fale conosco e saiba como podemos te ajudar nesse tópico. 

Evite ataques vituais

Evitar ataques cibernéticos e deixar sua empresa segura pode não ser uma ação desafiadora se você escolher o parceiro certo para seguir com isso. A prevenção de ataques cibernéticos preserva a privacidade, mantém a integridade dos dados e evita consequências financeiras e emocionais devastadoras, como o roubo de identidade e a perda de informações valiosas. Proteger-se contra essas ameaças é uma responsabilidade organizacional. Para evitar ataques cibernéticos, sugerimos que 

• Eduque, conscientize e treine sua equipe para promover mais cibersegurança
• Mantenha todos os softwares e sistemas atualizados
• Faça backup regularmente
• Use senhas fortes e exclusivas
• Use antivírus confiáveis 
• Utilize firewalls, DLP e outros. 

A segurança cibernética é um esforço contínuo e exige uma abordagem em camadas, envolvendo não apenas a conscientização da equipe e a proteção dos sistemas, mas também a implementação de políticas de segurança eficazes e o monitoramento proativo de ameaças. A cibersegurança é um aspecto crucial para qualquer empresa que busca proteger seus dados, sistemas e reputação. Com os ataques virtuais se tornando cada vez mais sofisticados, é essencial tomar medidas proativas para evitar essas ameaças. 
A Wiser Tecnologia oferece uma ampla gama de serviços tecnológicos voltados para a cibersegurança. Proteja sua empresa dos ataques virtuais mais comuns com um parceiro tecnológico completo. 
Entre em contato conosco hoje mesmo para conhecer nossos serviços e fortalecer a cibersegurança de sua empresa!
 

No mundo dos negócios atual e com o imediatismo de informações, resultados e soluções,  a capacidade de analisar dados tornou-se uma necessidade urgente. 
O Business Intelligence (BI) desempenha um papel crucial nas empresas, fornecendo informações valiosas e insights acionáveis ​​para apoiar a tomada de decisões estratégicas. Para acompanhar a concorrência, as empresas precisam aproveitar ao máximo essas informações e utilizá-las de forma inteligente, considerando os objetivos e as necessidades do negócio.
O BI transforma dados brutos em informações significativas, fornecendo uma visão abrangente e que precisa do desempenho da empresa e do ambiente de negócios. Os insights obtidos por meio de análises avançadas, como a mineração de dados, visualização de dados ou técnicas de inteligência artificial, ajudam a identificar oportunidades de crescimento, problemas operacionais, tendências emergentes e muito mais.
Mas para isso ser realizado, é necessário utilizar ferramentas especializadas que possam tornar o processo de análise de dados facilitado, estratégico e assertivo. A partir delas é possível a coleta e integração de dados, visualização de dados, acesso e compartilhamento de informações. Elas ajudam as organizações a transformar dados brutos em informações acionáveis.

5 ferramentas de BI para utilizar

Tableau

Em um ambiente altamente competitivo, é fundamental ter uma visão clara e profunda dos dados. O Tableau, uma das principais ferramentas de BI, oferece uma interface intuitiva e recursos avançados de visualização que permitem explorar dados de forma interativa. Com essa ferramenta,é possível identificar oportunidades de crescimento e tomar decisões fundamentadas com base em insights valiosos. É voltada para a visualização de dados.

Power BI

À medida que as empresas crescem, torna-se cada vez mais essencial obter insights rápidos e precisos. O Power BI, desenvolvido pela Microsoft, oferece recursos robustos de visualização e criação de relatórios interativos. Ao explorar dados em tempo real, especialistas identificam padrões emergentes e tomam decisões ágeis com base em informações atualizadas. 
Além disso, a integração do Power BI com outras ferramentas e soluções Microsoft torna-o uma opção conveniente e poderosa para aqueles que já utilizam a infraestrutura da empresa. Também é uma ferramenta voltada para a visualização de dados.

Alteryx

O Alteryx é uma ferramenta de ETL (traduzido, significa extrair, transformar e carregar dados) e destaca-se como uma ferramenta poderosa para lidar com grandes volumes de informações provenientes de diversas fontes. Com recursos avançados de manipulação e combinação de dados, o Alteryx permite simplificar o processo de preparação e limpeza dos dados, tornando-os prontos para análises avançadas. Ela é a ideal se a empresa lida com dados complexos e análises preditivas.

Apache Hop

O Apache Hop é uma ferramenta de ETL de código aberto que possui flexibilidade e extensibilidade, permitindo personalização e integração de plugins. Como suporta várias fontes de dados, facilita a extração de informações relevantes e oferece recursos avançados de transformação, como limpeza, filtragem e agregação de dados.Além disso, realiza um processamento distribuído de dados em larga escala.

Knime

O Knime também é uma plataforma de ETL e de recursos avançados de análise de dados, como algoritmos de aprendizado de máquina e visualização de dados. Sua interface gráfica é intuitiva voltada para a criação de fluxos de trabalho e oferece uma ampla gama de conectores e extensões para diferentes fontes de dados. A ferramenta pode ser integrada a outras ferramentas de análise, como R e Python, para maior flexibilidade e funcionalidade.

Qual ferramenta utilizar?

Diante da necessidade de se destacar em um mercado acirrado, é imprescindível investir em ferramentas de Business Intelligence que atendam às suas necessidades específicas. O Tableau, o Alteryx, Power BI, Apache Hop e o Knime são apenas algumas das opções disponíveis, cada uma com sua própria gama de recursos e vantagens.
O profissional de BI deve escolher a plataforma de Business Intelligence de acordo com as necessidades do negócio e com aspectos especiais de cada plataforma. Deve considerar pontos como

• Funcionalidades e recursos das plataformas;
• Integração de dados com sistemas e bancos de dados;
• Usabilidade e interface intuitiva;
• Ferramentas de análises avançadas;
• Segurança;
• Suporte e treinamento;
• Escalabilidade e bom desempenho.

Independentemente da escolha, é crucial perceber que o BI é uma necessidade crescente para empresas que desejam prosperar. Ao aproveitar o poder das ferramentas de BI, você estará capacitando sua equipe a tomar decisões estratégicas embasadas em dados sólidos, impulsionando o sucesso e o crescimento de seu negócio. 
Saia na frente dos seus concorrentes! Cuidamos dos seus processos de Business Intelligence de forma inteligente e assertiva. Clique aqui, fale conosco e saiba como podemos revolucionar seus resultados através dos dados. 

Nos últimos anos, a forma como as empresas se comunicam com seus clientes tem passado por uma verdadeira revolução. E nessa jornada de transformação, as plataformas Omnichannel têm desempenhado um papel fundamental. 

Mas, o que são as plataformas Omnichannel? São soluções que integram diferentes canais de comunicação, como lojas físicas, sites, aplicativos móveis e redes sociais, para proporcionar uma experiência unificada e consistente ao cliente, independentemente do canal utilizado. 

Imagine poder alcançar seu público-alvo em diversos pontos de contato, oferecendo uma experiência personalizada e consistente em todos eles. É exatamente isso que as plataformas Omnichannel possibilitam! 

Ao adotar uma estratégia Omnichannel, as empresas podem colher uma série de benefícios:

•  Maior alcance e engajamento: Interagir com os clientes em diferentes canais permite atingir um público mais amplo e engajado, ampliando o alcance da marca.
• Coleta de dados e insights valiosos: A integração dos canais proporciona uma visão abrangente do cliente, possibilitando a coleta de dados mais profundos sobre seu comportamento. Essas informações são preciosas para o desenvolvimento de estratégias eficazes.
• Personalização e segmentação inteligente: Com uma visão holística do cliente, é possível oferecer mensagens e ofertas personalizadas, segmentando as campanhas de marketing de forma mais precisa. Isso fortalece o relacionamento e aumenta as chances de conversão.
• Melhoria da fidelidade e retenção: Ao proporcionar uma experiência consistente e conveniente em todos os canais, as empresas conquistam a fidelidade dos clientes, fortalecendo o relacionamento e aumentando a retenção.

No cenário atual, em que a competitividade é acirrada e a exigência dos consumidores está em constante evolução, adotar uma abordagem Omnichannel é uma vantagem estratégica. As empresas que se destacam são aquelas capazes de se adaptar e proporcionar uma experiência excepcional em todos os pontos de contato com o cliente. 

Portanto, se você deseja se destacar no mercado, fortalecer seu relacionamento com os clientes e impulsionar seu negócio, considere investir em plataformas Omnichannel. Elas são o caminho para uma jornada de marketing de sucesso. 

Com a crescente demanda por experiências de atendimento ao cliente cada vez mais personalizadas e eficientes, a integração do ChatGPT com os sistemas de empresas tornou-se uma solução cada vez mais popular e eficaz.
Ao permitir que o ChatGPT trabalhe em conjunto com outros sistemas, como chatbots, assistentes virtuais e plataformas de atendimento ao cliente, as empresas podem proporcionar uma experiência de atendimento ao cliente mais fluida e satisfatória.

A integração é importante pois traz diversos benefícios à organização, desde o planejamento de processos, a execução e no resultado final. Dentre as vantagens de integrar sistemas com o ChatGPT, destacamos

Personalização do atendimento

Com o uso de técnicas de processamento de linguagem natural e análise de dados, o ChatGPT é capaz de interpretar as perguntas e comentários dos clientes com maior precisão, oferecendo respostas mais relevantes e personalizadas. Isso resulta em uma experiência de atendimento ao cliente mais satisfatória e eficiente, que pode aumentar a fidelidade dos clientes e melhorar a reputação da empresa.

Automatizar processos de atendimento

Por meio de chatbots integrados à plataforma de Inteligência Artificial (IA) as empresas podem oferecer respostas instantâneas a perguntas frequentes, reduzindo a necessidade de intervenção humana. Isso permite que os funcionários da empresa se dediquem a tarefas mais complexas e estratégicas, enquanto as tarefas rotineiras são executadas pelo ChatGPT.

Análise de dados em tempo real

Com o uso de técnicas de análise de dados e aprendizado de máquina, o ChatGPT é capaz de coletar e analisar informações sobre as interações dos clientes, identificando padrões e insights relevantes para a melhoria contínua do atendimento.
Por meio disso, empresas podem entender melhor as necessidades dos clientes, antecipar seus problemas e oferecer soluções personalizadas e eficazes.

Além disso...

A integração do ChatGPT com os sistemas de empresas também pode ser útil em diversas áreas, como saúde, educação e serviços públicos.

Saúde

Na área de saúde, o ChatGPT pode ser integrado a sistemas de diagnóstico e triagem de pacientes para fornecer informações precisas e personalizadas sobre condições médicas específicas. Isso pode ajudar a acelerar o processo de diagnóstico e tratamento, permitindo que os profissionais de saúde forneçam cuidados mais eficazes e eficientes aos pacientes. Em hospitais, pode ser integrado a sistemas de telemedicina, oferecendo atendimento remoto aos pacientes e auxiliando os profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças.

Educação

Pode ser integrado a sistemas de aprendizado para fornecer suporte educacional personalizado aos alunos e professora em tempo real, o que pode ajudar a identificar áreas em que os alunos estão lutando e fornecer recursos relevantes para ajudá-los a progredir em suas áreas de estudo.

Serviços públicos

Neste segmento, o ChatGPT pode ser integrado a sistemas de atendimento ao cliente para ajudar a responder a perguntas e fornecer informações aos cidadãos. Isso auxilia na melhora da eficiência do atendimento ao cliente e na redução da necessidade de intervenção humana em tarefas rotineiras.

Como deve ser feita a integração do ChatGPT?

É importante lembrar que a integração do ChatGPT com os sistemas de empresas deve ser realizada de forma cuidadosa e estratégica. Pode ser feita de várias maneiras, dependendo do objetivo e do contexto da integração, sendo por meio de APIs, Plugins ou Interfaces de integração personalizadas.
É fundamental que as empresas realizem testes e monitoramento constante do desempenho do sistema, para garantir sua efetividade e aprimorar continuamente o atendimento ao cliente. Além disso, é necessário garantir que as informações dos clientes sejam tratadas de forma segura e responsável, protegendo a privacidade dos usuários durante e atendendo às regulamentações da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
Outra preocupação importante é garantir que o ChatGPT seja integrado de forma harmoniosa com os sistemas de empresas existentes.
As integrações de sistema com o ChatGPT devem garantir experiência positiva e eficiente para o usuário e ainda garantir a segurança dos dados dos usuários, implementando medidas de segurança adequadas para proteger as informações coletadas durante as interações.
É preciso também considerar a importância da transparência e da ética no uso do ChatGPT, informando aos usuários sobre a presença do sistema e como ele é utilizado no atendimento ao cliente.
Com essas medidas em mente, as integrações de sistema com o ChatGPT podem ser uma ferramenta poderosa para melhorar a experiência do usuário e otimizar o atendimento ao cliente, contribuindo para o sucesso e crescimento das empresas.

A governança de dados é uma parte crítica de qualquer estratégia de Business Intelligence (BI) bem-sucedida.

Isso ocorre porque, sem governança de dados, os dados podem se tornar imprecisos, incompletos ou até mesmo irrelevantes, prejudicando assim a tomada de decisões de negócios.
Além disso, a governança de dados ajuda a garantir que os dados sejam protegidos e gerenciados de forma segura e privada. Isso é especialmente importante em um mundo onde as violações de dados são uma preocupação constante.
É essencial que as informações usadas em uma estratégia de BI sejam precisas e confiáveis. Muitos setores, como o financeiro e o de saúde, têm requisitos específicos de conformidade que devem ser atendidos. A governança de dados pode ajudar a garantir que os dados sejam usados ​​de maneira apropriada e que as políticas de privacidade e segurança sejam seguidas.
Ela também ajuda a garantir que os dados sejam gerenciados de forma eficiente. Isso significa que os dados são coletados, armazenados e gerenciados de forma organizada e padronizada. Isso ajuda as empresas a evitar problemas como dados duplicados ou inconsistentes, o que pode afetar a qualidade das análises de BI.
Além disso, a governança de dados pode  garantir que as informações sejam entregues aos usuários finais de forma oportuna e eficiente.
Agora que entendemos por que a governança de dados é importante em BI, vamos falar sobre como implementá-la. Existem várias etapas que as empresas podem seguir para implementar a governança de dados em seus sistemas de BI. Confira a seguir.

Etapas para implementar a Governança de Dados

1. Definir políticas e procedimentos para governança de dados
As empresas devem definir políticas claras para governança de dados, incluindo quem é responsável pelos dados e como eles devem ser gerenciados. Essas políticas devem ser documentadas e comunicadas claramente aos usuários finais.

2. Identificar os dados importantes para a empresa

As empresas devem identificar os dados que são importantes para seus negócios e definir como esses dados devem ser gerenciados. Isso pode incluir dados financeiros, informações de clientes ou dados de desempenho da empresa.

3. Gerenciar a qualidade dos dados

As empresas devem implementar processos para garantir a qualidade dos dados. Isso pode incluir a limpeza de dados duplicados, a padronização de formatos de dados e a validação de dados para garantir sua precisão.

4. Implementar segurança e privacidade de dados

As empresas devem implementar medidas de segurança para garantir que os dados sejam protegidos contra acesso não autorizado. Isso pode incluir a criptografia de dados, o gerenciamento de acesso a dados e a implementação de políticas de privacidade para proteger informações confidenciais.
Espero ter ajudado  você a entender um pouco que governança de dados é essencial para qualquer projeto de BI e que cuidar dos seus dados é uma etapa importante na cultura de data driven.
 

Com o grande volume de dados gerados pelas empresas, torna-se cada vez mais importante ter uma forma de organizá-los e transformá-los em insights úteis para a tomada de decisões. Nesse contexto, os dashboards para visualização de dados em Business Intelligence (BI) têm se tornado cada vez mais populares.
Neste artigo, discutiremos os benefícios do uso de dashboards em BI e como eles podem ajudar as empresas a tomar decisões melhores e mais rápidas.

O que são dashboards de visualização de dados em Business Intelligence?

Os dashboards são painéis interativos que exibem dados em tempo real, permitindo que os usuários identifiquem rapidamente tendências e insights. Eles são umas das principais ferramentas de BI usadas pelas empresas atualmente. Esses dashboards apresentam informações importantes em um formato visual fácil de entender, permitindo que os usuários compreendam rapidamente as tendências e insights ocultos nos dados.

Benefícios do uso de dashboards de visualização de dados em Business Intelligence

1. Tomada de decisões mais rápida e precisa: os dashboards de visualização de dados permitem que os usuários vejam rapidamente as informações mais relevantes para o seu negócio. Isso permite que as empresas tomem decisões mais rápidas e com base em dados mais precisos.
   

2. Identificação rápida de tendências e insights: os dashboards permitem que os usuários identifiquem rapidamente tendências e insights ocultos nos dados, permitindo que as empresas ajustem suas estratégias e tomem decisões mais informadas.
   
3. Comunicação efetiva dos insights: os dashboards permitem que os usuários compartilhem informações importantes com outros membros da equipe ou com a liderança da empresa de maneira eficaz, permitindo que todos estejam na mesma página e tomem decisões com base nos mesmos insights.
   
4. Monitoramento contínuo do desempenho: os dashboards de visualização de dados em BI permitem que as empresas monitorem continuamente seu desempenho em tempo real e identifiquem áreas que precisam ser melhoradas.
   

5. Personalização de visualizações: os dashboards permitem que os usuários personalizem as visualizações de acordo com suas necessidades e preferências, permitindo que as empresas criem uma visualização de dados que atenda às suas necessidades exclusivas.
   

Como implementar dashboards de visualização de dados em Business Intelligence?

2023 está sendo considerado por muitos como o ano da Inteligência Artificial. Isso se deve ao fato de muitas tecnologias que estavam em desenvolvimento, evolução e teste, passarem a fazer ainda mais parte do nosso cotidiano, a exemplo do tão falado e espetacular ChatGPT.

A base de tudo isso parte de um princípio muito simples, mas ao mesmo tempo muito complexo. O aprendizado. Aprender, para os seres humanos, exige muito mais do que imaginamos e ao mesmo tempo, na prática, nos parece algo simples.

Falar sobre Inteligência Artificial significa que devemos falar também sobre "neurônios artificiais".

Redes Neurais Artificiais

As Redes Neurais Artificiais (RNAs), também conhecidas como ANNs (Artificial Neural Networks), são um subconjunto da Inteligência Artificial (IA) que simula a anatomia e a fisiologia do cérebro humano para realizar tarefas desafiadoras, incluindo tomada de decisões, processamento de linguagem natural e identificação de imagens.

Os neurônios artificiais (perceptrons), os nós interconectados que compõem as redes neurais, processam e enviam dados à medida que as camadas da rede são construídas. A rede pode ser ensinada a reconhecer padrões e fazer previsões precisas alterando a força das conexões entre os neurônios.

Se você leu o artigo passado, sabe que escrevi um pouco sobre a importância que o ETL tem para o Business Intelligence.
O artigo de hoje será um complemento! Vou mostrar pra você 4 ferramentas de ETL que, com certeza, irão te ajudar.
Algumas dessas ferramentas são pagas, já outras open source, mas todas, de alguma forma, podem te auxiliar no processamento dos seus dados, como também na automação dos seus processos.
A seguir, você vai conhecer e saber um pouco mais sobre ferramentas de ETL para você utilizar.

1. Alteryx

A ferramenta Alteryx é uma das principais ferramentas do mercado especializadas em unificar bases, automação de processos e ciência de dados.
Ela foi projetada para colocar a automação nas mãos de todos os profissionais de dados. Possui centenas de componentes e conexão com praticamente todas as fontes de dados, estruturados ou não.
Com um sistema de arrasta e solta, os processos são criados de forma fácil e sem complicação.
A ferramenta Alteryx é paga no formato de licenciamento anual. Em termos de comunidade, os nossos BRs estão crescendo cada vez mais em documentação, treinamentos e dicas.

2. Pentaho Data Integration (PDI)

A ferramenta PDI, também chamada de Spoon, possui interface gráfica para construção dos fluxos.
É formada por duas categorias de artefatos:
Transformações que registra o passo-a-passo de como a extração ou leitura de uma fonte de informação é realizada;
Jobs realizam operações completas, uma por uma, ao contrário de uma transformação que opera sobre as linhas de dados em paralelo.
Parecida com o Alteryx em termos de arrastar e soltar, o PDI pode ser uma boa aliada no processo, porém a necessidade de encontrar os plugins para conectar nas fontes de dados pode dificultar as construções de fluxos.
O PDI é uma ferramenta open source e não há cobrança para utilização. Encontra-se muito conteúdo BR disponível na rede.

3. Knime

É uma plataforma de programação visual de código aberto (open source). Com ela, é possível integrar várias fontes de dados e realizar todos os tratamentos necessários para preparar as bases de dados em informação.
Como as outras ferramentas, Knime também permite a criação de automações que garantem maior controle e agilidade nos tratamentos de dados da sua empresa.
Sobre ela, existem muitos treinamentos, documentação e dicas em português e inglês disponíveis na internet.

4. Apache Hop

Hop é uma plataforma de integração de dados de código aberto totalmente nova, fácil de usar, rápida e flexível.
O desenvolvimento visual permite que os desenvolvedores sejam mais produtivos do que por meio da utilização de códigos.
Existem alguns conteúdos em português, mas a maioria das documentações e treinamentos estão em inglês.
Leitor, espero você nosso próximo artigo sobre BI.
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O processo de projetar e construir interfaces que permitem que vários programas de software se comuniquem entre si é conhecido como desenvolvimento de API (Application Programming Interface). As APIs são usadas em diversos setores, do comércio eletrônico à saúde, e são essenciais para o desenvolvimento de software moderno.

Linguagens

O de API geralmente envolve o uso de linguagens de programação como C#, Java, JavaScript, Python ou Ruby. 

Os requisitos do projeto e o caso de uso específico determinarão a linguagem de programação a ser usada.

Versionamento

O controle de versão é um componente crucial do desenvolvimento da API. 

Diferentes versões de API podem ser produzidas para oferecer suporte a novos recursos ou alterações à medida que a API se desenvolve ao longo do tempo. 

A compatibilidade com versões anteriores é possível por meio do controle de versão adequado, que também garante que os aplicativos atuais continuem funcionando conforme o esperado.

Documentação

A documentação é um componente importante do desenvolvimento da API. 

Uma API bem documentada é mais simples para os desenvolvedores compreenderem e usarem, o que reduz a possibilidade de erros e aumenta a produção do desenvolvedor.

Segurança

Ao criar APIs, a segurança é um fator chave a ser levado em consideração. 

Injeção de SQL, script entre sites e falsificação de solicitação entre sites são exemplos de riscos de segurança comuns. 

Para proteger a API e os dados que ela gerencia, é fundamental implementar fortes medidas de segurança.

Integração

Outro componente de relevância do desenvolvimento da API é a integração da API. 

Bancos de dados, serviços em nuvem e outros aplicativos de terceiros podem ser integrados por meio de APIs. 

Isso oferece novas funcionalidades e fácil conectividade em vários sistemas.

Exemplo Simples

API Cliente e Servidor simples usando a linguagem de programação Pyhton.

Quem trabalha com Business Intelligence (BI), em algum momento, já teve sua atividade simplificada apenas como “criador de relatórios e dashboards”.
Bem, normalmente respondo esse questionamento usando o exemplo do iceberg, onde àqueles que navegam em alto mar só enxergam seu cume (dashboard), mas que na verdade, seu maior volume encontra-se debaixo d'água (transformação dos dados).
No desenvolvimento de um dashboard gastamos mais tempo trabalhando na base de dados, que será usada como fonte. Essa etapa do trabalho é chamada de ETL.

Então, o que significa ETL?

Extrair, transformar e carregar, em inglês extract, transform, load. ETL é o processo usado para extrair dados – das mais variadas fontes –, transformar e carregá-los em vários destinos, como um data warehouse ou data lake. Com isso, é possível analisar os dados para impulsionar a tomada de decisões nos negócios.

Por que o processo de ETL é importante?

O potencial do processo de ETL para extrair e integrar dados de diversos sistemas de origem, incluindo todos os sistemas da companhia, representa menos problemas com os indicadores, já que nessa etapa são tratados e analisados todos os dados, o que gera mais oportunidades para aproveitar o self-service analytics.
De forma resumida, trata-se de uma maneira rápida, flexível e automatizada de agregar diversos dados em diferentes formatos e prepará-los para análise.

Etapas do processo de ETL

Extrair

A coleta de dados automatizada aumenta o desempenho e fornece insights valiosos de forma rápida. Durante o processo de extração, é possível coletar dados estruturados e não estruturados de múltiplas fontes e em diferentes formatos, como JSON, XML, bancos de dados informais, sites rastreados e etc.

Transformar

A transformação reúne diferentes tipos de dados e os armazena de acordo com os formatos necessários para permitir o uso em toda a organização.
A limpeza de dados é outro ponto crucial para a transformação e inclui a eliminação de duplicatas, nulos e espaços em branco, além da alteração do tipo e volume das informações.

Carregar

O carregamento inclui a gravação de dados processados, seja num data warehouse ou data lake, no local ou na nuvem. Através do processo contínuo de ETL, com o registro de novos dados, as empresas podem escolher entre substituir informações existentes ou incluir novos registros de forma incremental.
É isso. Espero ter ajudado a entender um pouco mais sobre o processo de ETL.
No próximo artigo, falarei um pouco sobre quais as ferramentas que podem te auxiliar nesse processo rumo a transformação da gestão orientada a dados.
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