Empresas de médio, pequeno ou grande porte possuem uma intensa geração de dados de diversas origens e formatos, e esses dados são essenciais para o crescimento das empresas. Por esse motivo, é imprescindível entender a maneira correta de armazenar esses dados de modo que o acesso seja rápido e facilitado.
A forma como os dados são armazenados influencia muito na análise que é realizada pela equipe responsável. Isso não é garantia de sucesso, mas a qualidade desse volume de dados aumenta, significativamente, a capacidade de tomar decisões mais estratégicas.
E para armazenar um grande volume de dados, existe o data warehouse em nuvem. Esse é um repositório inteligente que integra informações de várias fontes, organizando-as para consultas rápidas e análises assertivas, de forma remota e escalável.
Comece a leitura abaixo para entender o que é um Data Warehouse em nuvem, suas vantagens, como ele funciona, além de outros conceitos importantes para a inteligência de negócios.
O que é um Data Warehouse em nuvem?
Um data warehouse em nuvem é um sistema de armazenamento e gestão de dados que funciona totalmente em servidores remotos, acessíveis via internet. Diferente de soluções on-premises, ele permite que empresas consolidem dados de diferentes fontes, realizando análises rápidas e escaláveis sem a necessidade de grandes investimentos em infraestrutura física.
Esse tipo de plataforma oferece:
- Alta escalabilidade: aumenta ou reduz a capacidade conforme a demanda da empresa.
- Agilidade: provisionamento rápido e facilidade para integrar novas fontes de dados.
- Segurança: controles avançados de acesso, criptografia e backups automáticos.
- Custo otimizado: pagamento sem necessidade de investir pesado em servidores físicos.
Além de data warehouse em nuvem, o que é um data lake e data lakehouse em nuvem?
Data Lake em nuvem
Armazena grandes volumes de dados brutos, estruturados ou não estruturados, como logs, imagens, textos e vídeos. Ideal para análises avançadas e machine learning.
Data Lakehouse em nuvem
Combina os conceitos de data warehouse e data lake, permitindo análises estruturadas sobre dados brutos de maneira eficiente. Além disso, oferece flexibilidade e performance para diferentes tipos de processamento de dados.
Principais recursos de um data warehouse em nuvem
Um data warehouse em nuvem moderno oferece recursos essenciais como por exemplo:
Integração com múltiplas fontes de dados (ERP, CRM, planilhas, APIs)
Um data warehouse em nuvem permite centralizar informações provenientes de diferentes sistemas, como ERP, CRM, planilhas e APIs externas. Essa integração unifica os dados em um único repositório confiável, reduzindo silos e garantindo uma visão consolidada das operações da empresa.
Transformação e modelagem de dados em tempo real ou batch
Os dados podem ser processados de forma contínua (streaming) ou em lotes (batch), conforme a necessidade do negócio. O data warehouse em nuvem realiza transformações automáticas para padronizar, limpar e estruturar as informações, facilitando análises precisas e atualizadas.
Ferramentas de análise e visualização integradas
Essas plataformas oferecem integração nativa com ferramentas de BI, como Power BI, Tableau e Looker, permitindo criar relatórios e dashboards intuitivos. Assim, os usuários conseguem explorar os dados de forma interativa e obter insights estratégicos rapidamente.
Automação de relatórios e dashboards interativos
Com a automação, relatórios e dashboards são atualizados de forma programada, sem necessidade de intervenção manual. Isso agiliza a entrega de informações e garante que as equipes tomem decisões baseadas em dados sempre atualizados.
Escalabilidade elástica e alta disponibilidade
A infraestrutura em nuvem permite aumentar ou reduzir recursos conforme a demanda, sem perda de desempenho. Além disso, os provedores garantem alta disponibilidade e redundância, assegurando que os dados estejam acessíveis a qualquer momento.
Monitoramento e auditoria de dados para garantir governança e compliance
O data warehouse em nuvem inclui recursos avançados de monitoramento, controle de acesso e trilhas de auditoria. Essas funcionalidades fortalecem a governança de dados, garantem conformidade com normas como LGPD e previnem o uso indevido das informações corporativas.
Diferenças entre armazenamento de dados em nuvem x local
| Aspecto | Armazenamento em nuvem | Armazenamento local |
| Custo | Pagamento sem investimento inicial alto | Alto investimento em hardware, manutenção e energia |
| Escalabilidade | Escalável instantaneamente | Limitada à capacidade física do servidor |
| Manutenção | Gerenciada pelo provedor de nuvem | Requer equipe interna dedicada |
| Acesso | Remoto, de qualquer lugar com internet | Normalmente restrito à rede interna |
| Segurança | Controles avançados de acesso e backups automáticos | Depende da política da empresa e equipe de TI |
| Performance | Ajustável conforme demanda, otimizada para analytics | Limitada ao hardware disponível |
Vantagens do armazenamento de dados em nuvem x armazenamento de dados local
| Vantagens do Data Warehouse na nuvem | Vantagens do Data Warehouse local |
| Redução de custos com infraestrutura e acesso remoto com colaboração facilitada | Controle total sobre o ambiente e dados |
| Maior flexibilidade e escalabilidade | Pode ser vantajoso em setores com regras regulatórias específicas |
| Backup automático e maior segurança de dados | Personalização de hardware e software conforme necessidade da empresa |
| Facilidade na integração com ferramentas de BI e análise avançada | |
Qual dos dois escolher?
A escolha depende do tamanho da empresa, volume de dados, complexidade das análises e necessidade de escalabilidade. Empresas que buscam agilidade, redução de custos e integração com ferramentas modernas de análise tendem a se beneficiar mais da nuvem, enquanto organizações com requisitos específicos de segurança e infraestrutura podem manter soluções locais.
Qual é o momento ideal para a sua empresa migrar um data Warehouse, Lake e Lakehouse para a nuvem?
O momento ideal para migrar depende de fatores como crescimento do volume de dados, necessidade de análises mais avançadas, custos elevados de manutenção de servidores locais ou dificuldade em escalar a infraestrutura. Quando a empresa busca flexibilidade, agilidade e eficiência operacional, a nuvem se torna a escolha estratégica.
Contamos com uma equipe qualificada, com expertise no mercado e vasta experiência em diferentes cases de Data Warehouse, Lake e Lakehouse em nuvem. Trabalhamos lado a lado com as empresas para planejar e executar migrações, garantindo que a infraestrutura de dados esteja otimizada, segura e preparada para suportar decisões estratégicas e análises avançadas.
Agende uma conversa com os especialistas do Grupo Wiser Tecnologia e descubra como levar o seu Data Warehouse, Lake ou Lakehouse para a nuvem, impulsionando decisões mais rápidas e inteligentes.