CASE DE SUCESSO – ANALYTICS
A Selfit Academias é uma das maiores redes de academias do Brasil, reconhecida por seu modelo acessível, moderno e de alta qualidade. Com forte presença em diversas regiões do país, a marca tem como propósito democratizar o acesso à atividade física, oferecendo infraestrutura completa, equipamentos de ponta e ambientes confortáveis a preços competitivos.
A empresa atua no modelo low cost com alto padrão, unindo tecnologia, inovação e eficiência operacional para proporcionar uma experiência diferenciada aos seus alunos. A Selfit investe continuamente em expansão, tecnologia e capacitação, garantindo padrões elevados de atendimento, segurança e qualidade. Com foco em performance, bem-estar e resultados, a marca busca transformar a rotina das pessoas, promovendo mais saúde, qualidade de vida e equilíbrio.
Ausência de Data Warehouse (DW) corporativo estruturado
Desenvolvimento de um web scraping para coleta de dados externos
Falta de organização de Pipelines ETL / ELT
Dashboards corporativos e executivos sem estruturação
Necessidade de estruturar o Data Warehouse (DW) para suportar análises corporativas confiáveis e escaláveis.
Ausência de automação na coleta de dados externos, dificultando leitura de mercado e análises comparativas.
ETL/ELT pouco estruturado, impactando confiabilidade, estabilidade e tempo de atualização.
Dashboards corporativos que precisavam ser reestruturados para elevar confiabilidade, velocidade e capacidade analítica.
Automação da coleta de dados, incluindo rotinas de web scraping, com padronização de entrada e validação.
Estruturação do Data Warehouse com camadas e entidades consistentes, garantindo consumo analítico confiável.
Implantação de orquestração das rotinas de atualização, com controle de agendamento, dependências e reprocessamentos.
Revitalização dos dashboards, incorporando novos parâmetros para análise de mercado e performance.
Monitoramento contínuo das execuções, com visibilidade de falhas e rastreabilidade das cargas.
Documentação ponta a ponta dos fluxos, regras e rotinas, reduzindo dependência de conhecimento tácito.
Maior confiabilidade nas cargas:
Redução significativa das instabilidades operacionais.
Aceleração do ciclo analítico:
Redução do tempo de coleta e consolidação dos dados.
Dashboards revitalizados:
Melhoria da leitura de mercado por meio da inclusão de novos parâmetros e recortes analíticos.
Governança e segurança:
Dashboards corporativos padronizados, preservando a estrutura organizacional e com RLS aplicado de ponta a ponta.
Rafael Melo – Gerente de Dados, Selfit Academias
A Selfit ganhou uma base analítica mais governada e escalável, com coleta automatizada, DW estruturado e rotinas orquestradas, elevando a confiabilidade das informações e acelerando decisões ligadas à performance e à leitura de mercado.
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